خانه
دسته بندی ها
اخبار
ابزار هوش مصنوعی UCLA موارد پنهان آلزایمر را شناسایی می‌کند؛ گامی مهم در تشخیص زودهنگام بیماری

ابزار هوش مصنوعی UCLA موارد پنهان آلزایمر را شناسایی می‌کند؛ گامی مهم در تشخیص زودهنگام بیماری

اشتراک

محققان دانشگاه کالیفرنیا، لس‌آنجلس (UCLA) از توسعه یک ابزار پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داده‌اند که می‌تواند به پزشکان در شناسایی زودهنگام بیماری آلزایمر کمک کند؛ به‌ویژه در مورد بیمارانی که در روش‌های تشخیصی رایج، اغلب نادیده گرفته می‌شوند یا دیر تشخیص داده می‌شوند.

این ابزار جدید، که بر پایه تحلیل داده‌های پزشکی و عصبی طراحی شده، می‌تواند شکاف بزرگی را در روند تشخیص آلزایمر پر کند؛ بیماری‌ای که همچنان یکی از چالش‌برانگیزترین اختلالات عصبی در جهان به شمار می‌رود.

چرا تشخیص زودهنگام آلزایمر حیاتی است؟

آلزایمر یکی از اصلی‌ترین علل مرگ‌ومیر در ایالات متحده و بسیاری از کشورهای دیگر است. با وجود پیشرفت‌های پزشکی، تشخیص این بیماری در مراحل اولیه همچنان دشوار است؛ به‌طوری که بسیاری از بیماران زمانی شناسایی می‌شوند که آسیب‌های مغزی به مراحل پیشرفته رسیده است.

در سال‌های اخیر، درمان‌های جدیدی برای مراحل ابتدایی آلزایمر معرفی شده‌اند که تنها در صورت تشخیص زودهنگام می‌توانند مؤثر باشند. به همین دلیل، ابزارهایی که بتوانند خطر ابتلا را قبل از بروز علائم شدید شناسایی کنند، اهمیت بالایی دارند.

یکی از پژوهشگران این پروژه می‌گوید:

«ما می‌دانیم که زمان در آلزایمر نقش حیاتی دارد. هرچه زودتر بیماری شناسایی شود، گزینه‌های درمانی و حمایتی مؤثرتری در دسترس خواهد بود.»

این ابزار هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟

الگوریتم توسعه‌یافته در UCLA به جای اتکا به یک عامل خاص، مجموعه‌ای از داده‌های پزشکی بیمار را به‌صورت هم‌زمان تحلیل می‌کند. این داده‌ها شامل مواردی مانند:

سابقه بیماری‌های قبلی
سن و مشخصات دموگرافیک
شاخص‌های عصبی
داده‌های مرتبط با عملکرد مغز و شناخت

هوش مصنوعی با بررسی الگوهای پنهان در این داده‌ها، احتمال ابتلای فرد به آلزایمر را پیش‌بینی می‌کند؛ حتی در مواردی که پزشکان هنوز به تشخیص قطعی نرسیده‌اند.

بر اساس نتایج این پژوهش، ابزار هوش مصنوعی توانسته است حدود ۸۰ درصد از افرادی را که احتمال ابتلا به آلزایمر داشته‌اند اما تاکنون تشخیص رسمی دریافت نکرده بودند، شناسایی کند. این رقم تقریباً دو برابر دقت بسیاری از مدل‌های تشخیصی پیشین است.

یکی از اعضای تیم تحقیقاتی در این‌باره توضیح می‌دهد:

«هدف ما جایگزین کردن پزشکان نیست، بلکه می‌خواهیم یک ابزار کمکی قدرتمند در اختیار آن‌ها بگذاریم تا مواردی را ببینند که ممکن است از چشم انسان پنهان بماند.»

تمرکز ویژه بر عدالت در تشخیص پزشکی

یکی از ویژگی‌های برجسته این ابزار، توجه ویژه به عدالت تشخیصی است. مطالعات متعدد نشان داده‌اند که برخی گروه‌های جمعیتی، از جمله افراد سیاه‌پوست و لاتینی، بیش از سایرین در معرض خطر ابتلا به آلزایمر قرار دارند، اما با نرخ کمتری تشخیص داده می‌شوند.

محققان UCLA اعلام کرده‌اند که الگوریتم آن‌ها به‌گونه‌ای طراحی شده که این نابرابری را کاهش دهد و تشخیص دقیق‌تری برای گروه‌های مختلف جمعیتی ارائه کند.

در بیانیه منتشرشده از سوی تیم تحقیقاتی آمده است:

«نابرابری در تشخیص، یکی از مشکلات جدی نظام سلامت است. ما تلاش کردیم مدلی بسازیم که برای همه گروه‌ها به یک اندازه دقیق و قابل‌اعتماد باشد.»

تأثیر مستقیم بر بیماران و خانواده‌ها

اهمیت این ابزار تنها به دقت بالای آن محدود نمی‌شود؛ بلکه می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی بر زندگی بیماران و خانواده‌های آن‌ها داشته باشد. در بسیاری از موارد، اعضای خانواده سال‌ها پیش از تشخیص رسمی، تغییرات رفتاری یا حافظه‌ای را در عزیزان خود مشاهده می‌کنند، اما نبود تشخیص قطعی باعث تأخیر در درمان و برنامه‌ریزی می‌شود.

تشخیص زودهنگام می‌تواند:

امکان برنامه‌ریزی بهتر برای مراقبت طولانی‌مدت را فراهم کند
فرصت استفاده از درمان‌های جدید و تغییر سبک زندگی را افزایش دهد
فشار روانی ناشی از بلاتکلیفی را برای خانواده‌ها کاهش دهد

یکی از متخصصان مغز و اعصاب که در این پروژه مشارکت نداشته، می‌گوید:

«ابزارهایی از این جنس می‌توانند رابطه میان خانواده‌ها و سیستم درمانی را بهبود دهند و تصمیم‌گیری‌ها را آگاهانه‌تر کنند.»

آینده استفاده از AI در تشخیص آلزایمر

پژوهشگران UCLA امیدوارند این ابزار در آینده نزدیک وارد مراحل آزمایش بالینی گسترده‌تر شود و در نهایت به‌عنوان بخشی از روند معمول تشخیص پزشکی مورد استفاده قرار گیرد.

اگر این فناوری به‌طور گسترده پیاده‌سازی شود، می‌تواند نه‌تنها نرخ تشخیص زودهنگام آلزایمر را افزایش دهد، بلکه به الگویی برای استفاده مسئولانه و عادلانه از هوش مصنوعی در پزشکی تبدیل شود.

در شرایطی که جمعیت سالمندان جهان رو به افزایش است، چنین ابزارهایی می‌توانند نقش کلیدی در کاهش بار بیماری‌های عصبی و بهبود کیفیت زندگی میلیون‌ها نفر ایفا کنند.

رأی مثبت1امتیازاترأی منفی

1 آرا: 1 موافق, 0 مخالف (1 امتیاز)