در حال خواندن: تصمیم غیرمنتظره IBM در عصر هوش مصنوعی؛ سهبرابر شدن استخدام نیروهای مبتدی در آمریکا در سال ۲۰۲۶
-
01
تصمیم غیرمنتظره IBM در عصر هوش مصنوعی؛ سهبرابر شدن استخدام نیروهای مبتدی در آمریکا در سال ۲۰۲۶
تصمیم غیرمنتظره IBM در عصر هوش مصنوعی؛ سهبرابر شدن استخدام نیروهای مبتدی در آمریکا در سال ۲۰۲۶
در حالی که بسیاری از تحلیلگران بازار کار هشدار میدهند هوش مصنوعی میتواند بخش قابلتوجهی از مشاغل سطح پایه را حذف کند، شرکت فناوری IBM رویکردی متفاوت در پیش گرفته است. این غول قدیمی دنیای فناوری اعلام کرده قصد دارد در سال ۲۰۲۶ میزان جذب نیروهای سطح مبتدی (Entry-Level) خود در ایالات متحده را تا سه برابر افزایش دهد؛ تصمیمی که در نگاه اول با موج اتوماسیون و توسعه ابزارهای هوش مصنوعی در تضاد به نظر میرسد.
این خبر در جریان رویدادی تخصصی در حوزه هوش مصنوعی مطرح شد؛ جایی که مدیر منابع انسانی IBM درباره آینده نیروی کار در عصر AI سخن گفت و تأکید کرد که برخلاف تصور رایج، این شرکت نهتنها برنامهای برای حذف گسترده مشاغل سطح پایه ندارد، بلکه قصد دارد فرصتهای بیشتری برای نیروهای جوان و تازهوارد ایجاد کند.
تغییر روایت رایج درباره حذف مشاغل
در سالهای اخیر، با پیشرفت سریع مدلهای زبانی، سیستمهای تولید کد، ابزارهای تحلیل داده و اتوماسیون اداری، این نگرانی تقویت شده که بسیاری از مشاغل سطح ابتداییT بهویژه کارهای تکراری، پشتیبانی ساده و پردازش داده در معرض حذف قرار دارند. بسیاری از شرکتها نیز از کاهش نیرو در برخی بخشها خبر دادهاند.
اما IBM معتقد است آینده بازار کار نه در حذف نیروی انسانی، بلکه در بازتعریف نقشها شکل میگیرد. به بیان دیگر، این شرکت بهجای جایگزینی کامل انسان با ماشین، به دنبال ترکیب تواناییهای انسانی با ظرفیتهای هوش مصنوعی است.
چرا IBM تصمیم به افزایش استخدام گرفته است؟
مدیران IBM توضیح دادهاند که طی ماههای گذشته، شرح وظایف بسیاری از موقعیتهای شغلی سطح مبتدی بازنویسی شده است. هدف از این بازنگری، حذف تمرکز بر کارهایی بوده که بهراحتی توسط الگوریتمها انجام میشوند و انتقال تمرکز به مهارتهایی که همچنان نیازمند قضاوت انسانی، تعامل اجتماعی و خلاقیت هستند.
بهعنوان مثال، در گذشته ممکن بود یک برنامهنویس تازهکار بخش عمدهای از زمان خود را صرف نوشتن کدهای تکراری یا تستهای ساده کند. اما در ساختار جدید، چنین نیروهایی بیشتر درگیر تحلیل نیازهای مشتری، درک مسئله، طراحی راهحل و کار تیمی خواهند شد؛ در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی بخش قابلتوجهی از کدنویسی روتین را انجام میدهند.
در حوزه منابع انسانی نیز رویکرد مشابهی دیده میشود. سیستمهای خودکار میتوانند غربالگری اولیه رزومهها یا پاسخگویی به سؤالات متداول را انجام دهند، اما تصمیمگیریهای حساس، مدیریت روابط انسانی و حل تعارضات همچنان نیازمند حضور نیروی انسانی است.
ترکیب انسان و AI؛ مدل جدید همکاری
IBM اعلام کرده است:
” آینده سازمانها در «همکاری هوشمند» میان انسان و ماشین تعریف میشود. به جای آنکه هوش مصنوعی بهعنوان تهدیدی برای مشاغل دیده شود، قرار است به ابزاری برای افزایش بهرهوری و ارتقای کیفیت کار تبدیل شود. “
در این مدل، نیروهای جوان از همان ابتدای ورود به بازار کار یاد میگیرند چگونه با ابزارهای AI کار کنند، خروجی آنها را ارزیابی کنند و از این فناوری برای حل مسائل پیچیدهتر استفاده کنند. به این ترتیب، نسل جدید کارکنان نه رقیب هوش مصنوعی، بلکه مدیر و هدایتکننده آن خواهند بود.
تمرکز بر مهارتهای انسانی
یکی از محورهای اصلی این برنامه، تقویت مهارتهایی است که اتوماسیون بهسختی میتواند جایگزین آنها شود. مهارتهایی مانند:
- ارتباط مؤثر با مشتری
- کار تیمی و مدیریت پروژه
- تحلیل انتقادی
- خلاقیت در حل مسئله
- درک زمینههای فرهنگی و سازمانی
IBM معتقد است هرچه ابزارهای خودکار پیشرفتهتر شوند، ارزش این مهارتهای انسانی بیشتر خواهد شد. بنابراین سرمایهگذاری روی نیروهای تازهکار، در واقع سرمایهگذاری روی آینده رهبری سازمان است.
آیا این تصمیم صرفاً یک پیام نمادین است؟
برخی تحلیلگران میپرسند آیا این اعلامیه صرفاً تلاشی برای ارسال پیام مثبت به بازار کار است یا برنامهای عملی و گسترده پشت آن قرار دارد؟ اگرچه IBM هنوز عدد دقیق استخدامها را اعلام نکرده، اما تأکید کرده که این افزایش جذب نیرو در چندین بخش شرکت اجرا خواهد شد؛ حتی در حوزههایی که پیشتر تصور میشد با رشد AI کوچکتر شوند.
این موضوع نشان میدهد که IBM در حال طراحی مدل کاری جدیدی است که در آن، AI جایگزین نیروی انسانی نمیشود، بلکه ساختار شغل را تغییر میدهد.
پیامدهای این تصمیم برای بازار کار آمریکا
اگر IBM بتواند این برنامه را بهصورت گسترده اجرا کند، ممکن است الگویی برای سایر شرکتهای فناوری باشد. بسیاری از سازمانها هنوز در مرحله آزمایش و ارزیابی تأثیر AI بر ساختار نیروی انسانی خود هستند. تصمیم IBM میتواند این پیام را منتقل کند که آینده اشتغال الزاماً به معنای کاهش فرصتهای سطح پایه نیست، بلکه به معنای تحول آنهاست.
بازتعریف مفهوم «شغل سطح مبتدی»
در گذشته، مشاغل سطح پایه اغلب شامل انجام وظایف ساده و تکراری بودند که بهمرور با افزایش تجربه، جای خود را به مسئولیتهای پیچیدهتر میدادند. اما در عصر هوش مصنوعی، مسیر رشد شغلی متفاوت خواهد بود.
کارمندان جدید از همان ابتدا درگیر تصمیمگیریهای تحلیلی، تعامل با سیستمهای هوشمند و کار روی پروژههای چندوجهی میشوند. این تغییر میتواند سرعت یادگیری و پیشرفت حرفهای را افزایش دهد، اما در عین حال نیازمند آموزشهای هدفمند و برنامههای توسعه مهارت است.
IBM اعلام کرده که در کنار استخدام گستردهتر، برنامههای آموزشی مرتبط با کار با ابزارهای هوش مصنوعی را نیز تقویت خواهد کرد تا نیروهای تازهوارد بتوانند بهسرعت با محیط جدید سازگار شوند.
جمعبندی؛ آیا AI دشمن اشتغال است؟
تصمیم IBM برای افزایش سهبرابری استخدام نیروهای مبتدی در سال ۲۰۲۶، روایتی متفاوت از آینده کار ارائه میدهد. بهجای پذیرش این فرض که هوش مصنوعی مشاغل سطح پایه را از بین میبرد، این شرکت بر این باور است که شغلها تغییر شکل میدهند و ارزش مهارتهای انسانی بیشتر میشود.
اگر این رویکرد موفق باشد، میتواند نشان دهد که مسیر آینده نه حذف انسان از چرخه تولید، بلکه ارتقای نقش او در کنار فناوری است. در چنین مدلی، هوش مصنوعی وظایف تکراری و محاسباتی را برعهده میگیرد و انسانها بر خلاقیت، ارتباط و تصمیمگیری متمرکز میشوند.
در نهایت، تصمیم IBM شاید نشانهای باشد از اینکه آینده بازار کار، بیش از آنکه رقابتی میان انسان و ماشین باشد، همکاری میان آنها خواهد بود؛ همکاریای که اگر بهدرستی مدیریت شود، میتواند فرصتهای شغلی تازهای خلق کند و نسل جدیدی از متخصصان را برای عصر دیجیتال تربیت کند.
پستهای مرتبط
با آخرین و مهمترین اخبار بهروز بمانید
You need to configure your Mailchimp API key for this form to work properly.
