هوش ارگانوئیدی (OI)؛ آینده محاسبات با سلول‌های زنده مغز

4. مکانیسم علمی OI: تفاوت بنیادین با AI

الف) یادگیری بیولوژیکی (Hebbian Learning): در هوش مصنوعی، یادگیری از طریق تغییر وزن‌های عددی در شبکه‌های عصبی مصنوعی انجام می‌شود.اما در OI، یادگیری فیزیکی و زیستی است:

• نورون‌ها سیناپس‌های جدید ایجاد می‌کنند
• اتصالات قوی‌تر یا ضعیف‌تر می‌شوند
• مسیرهای عصبی به‌صورت واقعی بازآرایی می‌شوند

این پدیده که با نام نوروپلاستیسیته (Neuroplasticity) شناخته می‌شود، اساس یادگیری در سیستم‌های زنده است.

ب) سیستم‌های حلقه‌بسته (Closed-loop Systems): برای اینکه یک ارگانوئید صرفاً بافت زنده نباشد و به یک سیستم «هوشمند» تبدیل شود، باید با محیط تعامل داشته باشد. این کار از طریق سیستم‌های حلقه‌بسته انجام می‌شود:

• ورودی (Input): اعمال سیگنال‌های الکتریکی یا شیمیایی
• پردازش: تحلیل سیگنال توسط شبکه نورونی ارگانوئیدخروجی
• (Output): ثبت پاسخ الکتریکی و تبدیل آن به داده دیجیتال

این چرخه تعامل، امکان یادگیری، تطبیق و حتی پیش‌بینی را فراهم می‌کند.